+7 (495) 136-56-34
Пн-Пт с 9:00 до 18:00
Москва, ш. Энтузиастов, д. 2
Пн-Пт с 9:00 до 18:00

Использование искусственного интеллекта в логистике


Вопросы, рассмотренные в статье:

Использование искусственного интеллекта в логистике встречается все чаще. Такой подход автоматизирует трудоемкие процессы, сокращает расходы на транспорт и тем самым экономит время и деньги. В этой статье мы подробнее рассмотрим, что такое искусственный интеллект в логистике, как именно и для чего его используют.

Что это такое

Искусственный интеллект (ИИ), они же цифровые технологии, постепенно входят в нашу жизнь. И логистика — не исключение. В транспортной сфере виртуальные помощники решают ряд задач, от планирования и прогнозирования спроса на услуги до управления запасами и маршрутизации грузов. ИИ обрабатывает большие объемы информации в рамках Data Science, тем самым упрощая задачи оператора. Более того, искусственный разум, как и человек, может обучаться и улучшать свою производительность. Это оправдывает его использование в логистике, транспортных перевозках и других сферах.

20-футовый контейнер HC Б\У SCH20BU0002
115000 руб. с НДС
Состояние: Б\У
40-футовый контейнер DC Б\У SCH40BU0001
125000 руб. с НДС
Состояние: Б\У
20-футовый контейнер DC
235000 руб. с НДС
Состояние: Новый 2023 г
40-футовый контейнер HC
HC 345000 руб. c НДС
Состояние: Новый 2023 г

Применение искусственного интеллекта в логистике

Внедрение ИИ в логистику — высокопотенциальная область развития. Искусственный интеллект предоставляет возможности для оптимизации логистических процессов, а также сокращает расходы, повышает продуктивность работы компании. Сегодня его применение заключается в прогнозировании спроса, оптимизации маршрута грузовых перевозок, а также управлении запасами складской логистики. Это сокращает время доставки товаров, уменьшает издержки, а также улучшает обслуживание клиентов.

ИИ в логистике снижает вероятность несоответствий и ошибок, повышает качество обслуживания. Еще один важный момент — быстрый и точный анализ больших объемов данных, отслеживание скрытых закономерностей, поиск наиболее эффективных решений.

Искусственный интеллект определяет полезные, хотя и малозаметные нюансы. К числу таких можно отнести автоматизацию процессов доставки одежды, обуви, аксессуаров в места, где ожидается большое количество снега, продолжительные дожди и др. За счет ИИ партия вещей, которые могут потребоваться в скором времени, будет доставлена прямо к сезону.

Консультация специалиста
Оставьте свой номер телефона и наш специалист свяжется с вами

🗹 Мы гарантируем полную конфиденциальность предоставленной Вами информации

Какие функции может выполнять ИИ?

Ниже мы дадим реальные примеры того, как различные компании используют искусственный интеллект в складском хранении и логистике:

Автоматизация инвентаризации

Инвентаризация — это непростая работа. От специалистов она требует внимания, усидчивости и сосредоточенности. Также здесь не обойтись без специализированного оборудования. При этом сами работы, как правило, высотные, что несет определенные риски здоровью человека. Понимая это, одна из известных косметических компаний внедрила беспилотную систему инвентаризации. Основные задачи здесь выполняет дрон, который пролетает мимо стеллажей и выполняет работы. Устройство распознает пустые места, читает штрихкоды, определяет начало и конец ячеек. За счет этого процесс инвентаризации осуществляется быстрее, ошибки сводятся к минимуму, как и операционные расходы. Работа сотрудников становится безопасной, так как им не приходится работать на высоте.

Автоматизация комплектации заказов

ИИ можно связать с роботами и тем самым облегчить работу людей, которые собирают заказы. Процедура занимает меньше времени, и есть немало компаний, которые внедрили подобное решение. На их складах присутствуют роботы, которые могут передвигаться в трех направлениях. Пример — они поднимаются на высоту, передвигаются по горизонтальной поверхности. Емкость склада существенно возросла, а производительность компании увеличилась. Комплектация заказов стала более точной, быстрый, расходы на персонал сократились, поскольку роботы не нуждаются в отгулах, не уходят на больничный и др.

Работник склада с планшетом

Автоматизация процесса сортировки посылок

Поток посылок увеличивается, что требует оптимизации процессов. Искусственный разум приходит на помощь. Робот с камерой и оптическим распознаванием быстро различает товары, считывает основные характеристики, указанные на этикетках (габариты, адрес доставки и др.) После этого посылки автоматически направляются в пункты назначения.

Использование роботов-сортировщиков в совокупности с ИИ увеличивает количество посылок, обрабатываемых за определенное время. За счет этого удается достичь снижения трудозатрат, более точной оценки времени прибытия посылки. Качество сервиса возрастает, а процесс становится более безопасным.

Оптимизация маршрутов

Искусственный интеллект выстраивает эффективные маршруты доставки грузов. Он отслеживает события и обстановку на дорогах онлайн, предлагает наилучшее решение по передвижению. Потребитель получает более качественный сервис. То есть, ИИ, используя специальные методы, собирает данные, делает прогнозы и прокладывает подходящий маршрут, а еще — определяет точное время доставки. При этом для анализа используется вес и размеры посылки, район доставки, этаж и пр.

У оптимизации маршрутов есть множество плюсов. Прежде всего, сокращается время и расходы на доставку грузов, повышается качество сервиса и лояльность клиентов. Также оптимизация сокращает количество пройденных километров, выбросы CO2 в окружающую среду.

Склад крупным планом

Эффективное управление запасами

Это еще одно преимущество искусственного интеллекта. Запасы — это деньги, и чем разумнее они будут использованы, тем лучше. Неэффективное управление снижает рентабельность и отражается на всем предприятии. ИИ позволяет не допустить этого. Основываясь на текущих и предыдущих данных, он прогнозирует потребности предприятия. Система определяет, товары какой категории продаются быстрее, а какие — медленнее. Это, в свою очередь, позволяет скорректировать данные, чтобы избежать дефицита или профицита.

Еще одна возможность — прогноз необходимых запасов на тот или иной период времени. Это, в свою очередь, сокращает время доставки товара клиенту. В целом, среди преимуществ привлечения искусственного интеллекта к управлению запасами:

С таким подходом закупки становятся более продуманными и эффективными. В целом, использование искусственного интеллекта положительно влияет на процессы хранения и доставки — снимает с людей лишние задачи, сокращает риски и издержки, повышает эффективность и производительность предприятия.

Работник склада с ноутбуком

Как развивается ИИ в логистике в России?

Искусственный интеллект в логистике в России также развивается. По данным 2023 года больше половины крупных организаций страны используют ИИ в своей работе. В логистике система планирует плановые ремонты и техобслуживание на основе прогнозирования неисправностей. Также она определяет спрос на основе данных и планирует объем и тип транспорта, который потребуется, а также его параметры. И это лишь некоторые примеры использования. В целом, искусственный интеллект только набирает обороты. Велика вероятность, что вскоре он возьмет на себя существенную часть работы и тем самым облегчит труд людей, в том числе операторов и водителей. С целью ускорить решение поставленной задачи проводятся специальные мероприятия, например, форсайт-сессии от Высшей школы логистики Финансового университета при Правительстве РФ. В рамках этого мероприятия рассматриваются вопросы использования передовых технологий для трансформации бизнес-моделей, обеспечения работы цепочек поставок, транспортных перемещений. Также в рамках этой форсайт-сессии рассматриваются модели поддержки интер, уни-, а такэе мультимодальных перевозок. Эксперты подготавливают диссертации, показывают различные презентации о применении ИИ и Data Science в России.

В заключение

Применение искусственного интеллекта в логистике предоставляет массу возможностей. Диссертации и презентации в рамках специализированных мероприятий подчеркивают интерес к этой области. С уверенностью можно сказать, что за применение ИИ в логистике имеет большое будущее. Оно сокращает транспортные расходы компаний, оптимизирует все процессы, за счет чего вызывает неподдельный интерес и пользуется большой популярностью. Существует немало примеров использования ИИ в транспортных перевозках, складском хранении, и часть из них мы рассмотрели в рамках этой статьи.

Источник фото: www.freepik.com


Закажите обратный звонок и убедитесь в этом сами
Имя * Телефон * Интересующая вас услуга поле отмеченные * обязательны для заполнения

Купить в 1 клик

поле отмеченные * обязательны для заполнения

Я согласен на обработку персональных данных

Заказать в 1 клик
Использование искусственного интеллекта в логистике

поле отмеченные * обязательны для заполнения

Я согласен на обработку персональных данных

Купить

поле отмеченные * обязательны для заполнения

Я согласен на обработку персональных данных

Оформить заказ
Использование искусственного интеллекта в логистике

поле отмеченные * обязательны для заполнения

Я согласен на обработку персональных данных

Оформить заказ
Использование искусственного интеллекта в логистике

поле отмеченные * обязательны для заполнения

Я согласен на обработку персональных данных

Доставка контейнера

поле отмеченные * обязательны для заполнения

Я согласен на обработку персональных данных

Морские перевозки грузов

поле отмеченные * обязательны для заполнения

Я согласен на обработку персональных данных